<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>n8n &#8212; mastak.eu.org</title>
	<atom:link href="https://mastak.eu.org/category/n8n/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://mastak.eu.org</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 29 May 2025 10:25:59 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9</generator>

<image>
	<url>https://mastak.eu.org/wp-content/uploads/2025/03/cropped-photo_2025-03-27_14-26-31-32x32-optimized.webp</url>
	<title>n8n &#8212; mastak.eu.org</title>
	<link>https://mastak.eu.org</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно</title>
		<link>https://mastak.eu.org/ispolzuem-http-api-gemini-2-0-thinking-besplatno/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mastak1eu_all]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 May 2025 10:25:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[n8n]]></category>
		<category><![CDATA[Полезно]]></category>
		<category><![CDATA[API]]></category>
		<category><![CDATA[cloudflare]]></category>
		<category><![CDATA[cloudflare workers]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mastak.eu.org/?p=504</guid>

					<description><![CDATA[Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой. На&#160;ai.google.dev&#160;видно, что можно использовать 1500 запросов на gemini 1.5 flash и 1500 на gemini 1.5 flash 8b. [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Создание Vector Store из PDF-документов с помощью Pinecone и LangChain</title>
		<link>https://mastak.eu.org/sozdanie-vector-store-iz-pdf-dokumentov-s-pomoshhyu-pinecone-i-langchain/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mastak1eu_all]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 May 2025 08:12:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[n8n]]></category>
		<category><![CDATA[nocode]]></category>
		<category><![CDATA[LangChain]]></category>
		<category><![CDATA[Pinecone]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mastak.eu.org/?p=394</guid>

					<description><![CDATA[Знакомство Мир искусственного интеллекта стремительно развивался, особенно с появлением векторных баз данных, таких как Pinecone. Эти базы данных обеспечивают эффективное, масштабируемое хранение и выполнение запросов к многомерным векторным встраиваниям, которые играют ключевую роль в различных приложениях искусственного интеллекта, таких как обработка естественного языка (NLP), рекомендательные системы и семантический поиск. В этой статье мы рассмотрим, как преобразовать PDF-файлы в векторные встраивания и сохранить их в Pinecone с помощью LangChain, надежного фреймворка для создания приложений на основе LLM. К концу этого руководства [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Grok: Найди мне полезные материалы по работе с n8n</title>
		<link>https://mastak.eu.org/grok-najdi-mne-poleznye-materialy-po-rabote-s-n8n/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mastak1eu_all]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 May 2025 14:46:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[n8n]]></category>
		<category><![CDATA[nocode]]></category>
		<category><![CDATA[answer]]></category>
		<category><![CDATA[grokai]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://mastak.eu.org/?p=339</guid>

					<description><![CDATA[Вот подборка полезных материалов по работе с n8n, которые помогут вам начать и углубить знания об этом инструменте автоматизации. Я постарался выбрать актуальные и практичные ресурсы, включая официальную документацию, курсы, статьи и сообщества: Рекомендации для старта: Если у вас есть конкретные задачи (например, интеграция с определённым сервисом), напишите, и я помогу найти или создать подходящий workflow!]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
